La sélectomique pour surveiller et prédire l’émergence de la résistance aux antibiotiques en utilisant le microbiome humain

Défi :  Les antibiotiques comptent parmi les médicaments les plus importants dont dispose la médecine moderne, car ils permettent souvent de traiter des infections bactériennes qui, autrement, constitueraient une grave menace pour la santé. Cependant, l’industrie ne développe pas actuellement de nouveaux antibiotiques en raison d’incitations économiques réduites et d’exigences scientifiques et réglementaires difficiles. Pour exacerber le…

Démonstration in vivo de la capacité à améliorer l’efférocytose et à contrôler l’inflammation liée au lupus érythémateux systémique (LES).

Défi : Le lupus est une maladie auto-immune chronique dans laquelle le système immunitaire de l’organisme attaque ses propres tissus, provoquant une inflammation et des lésions tissulaires. Le lupus érythémateux systémique (LES) est le type le plus courant. Elle touche 1/1000 individus, principalement des femmes. Chez les personnes en bonne santé, plus de 50 milliards de cellules…

Inhibiteurs de l’ATP synthase bactérienne – Une nouvelle approche des antibiotiques destinés aux infections bactériennes à Gram positif et à Gram négatif difficiles à traiter.

Défi : Malgré la disponibilité des antibiotiques, les infections bactériennes restent une menace majeure et croissante pour la santé. La résistance aux antibiotiques est l’une des principales causes d’infections nosocomiales mortelles dans le monde. En 2017, l’Organisation mondiale de la santé a publié une liste de bactéries à haut niveau de menace pour lesquelles de nouveaux antibiotiques…

Évaluation prospective de la plateforme métagénomique ciblée ONETest™ pour identifier les agents pathogènes des voies respiratoires en vue d’un diagnostic précis et du recrutement d’essais cliniques.

Défi : Les infections des voies respiratoires (IVR) sont une cause majeure de morbidité, de mortalité et d’hospitalisation dans le monde. Pourtant, de nombreux cas de RTI ne sont toujours pas diagnostiqués et les RTI sont souvent traitées de manière empirique parce que le ou les agents étiologiques ne sont pas identifiés. L’approche diagnostique actuelle est complexe…

Un modèle de peau humaine innervé, vascularisé et immunocompétent pour le criblage du potentiel sensibilisant des composés chimiques

Défi : Une des principales préoccupations des industries chimiques, pharmaceutiques et cosmétiques lors du développement d’un nouveau composé est de déterminer si celui-ci peut induire des allergies cutanées. En effet, l’industrie se doit de pouvoir prédire ce risque et de le classifier avant que ces nouvelles molécules puissent être commercialisées. À ce jour, ces tests sont effectués…

Nouvelle plateforme assistée par ordinateur pour une optimisation rapide de la spécificité et de l’affinité d’anticorps thérapeutiques

Défi : La conception de thérapeutiques biologiques de classe supérieure telles que les anticorps monoclonaux, les anticorps à domaine unique et les protéines modifiées nécessite une optimisation pour augmenter leur capaciter à lier leur cible thérapeutique. Les anticorps offrent de nombreux avantages par rapport aux petites molécules dans le traitement des maladies. Cependant, le processus de production…

Approches informatiques et d’apprentissage automatique pour améliorer la conception et le criblage des peptides dans la découverte de médicaments

Défi : Les interactions protéine-protéine (IPP) sont reconnues comme des cibles thérapeutiques prometteuses. Bien que les peptides interférents capables d’inhiber les IPP fassent l’objet d’une attention accrue, l’identification de ceux qui possèdent une activité biologique élevée est très difficile en raison de leur énorme diversité. Il est donc nécessaire d’utiliser la bioinformatique et l’apprentissage automatique pour…

Détection de similarité des champs d’interactions moléculaires et son application dans le développement rationnel d’inhibiteurs sélectifs à cibles multiples

Défi : La promiscuité de liaison joue un rôle majeur en médecine et représente un défi de taille pour l’industrie pharmaceutique, dans la mesure où les interactions médicamenteuses peuvent entraîner des effets indésirables de réactivité croisée. Les médicaments agissent en modulant la fonction de protéines cibles. Or, certaines protéines qui possèdent une similarité avec le site…

Développement d’une technologie de contrôle de la qualité en cours de fabrication basée sur l’apprentissage automatique pour les usines lors de la fabrication de vaccins

Défi : Les systèmes biologiques sont souvent difficiles à mettre en œuvre et à maintenir dans un cadre industriel. Il y a un grand nombre de paramètres à optimiser et la complexité est grande. L’intelligence artificielle (IA) peut aider à découvrir des modèles et à identifier des caractéristiques parmi les paramètres qui peuvent améliorer l’efficacité d’un…

On cherche la formule gagnante : offre d’emploi ! TECHNICIEN(NE) COMPTABLE

À PROPOS DU CQDM Depuis sa création, le CQDM a levé plus de 275 millions de dollars pour financer le développement de 150 médicaments et plus, répondant à des défis de santé majeurs, dont le cancer, les maladies neurodégénératives et métaboliques. Le CQDM est un consortium de recherche biopharmaceutique qui a pour mission de financer le développement…