Approches informatiques et d’apprentissage automatique pour améliorer la conception et le criblage des peptides dans la découverte de médicaments
Défi : Les interactions protéine-protéine (IPP) sont reconnues comme des cibles thérapeutiques prometteuses. Bien que les peptides interférents capables d’inhiber les IPP fassent l’objet d’une attention accrue, l’identification de ceux qui possèdent une activité biologique élevée est très difficile en raison de leur énorme diversité. Il est donc nécessaire d’utiliser la bioinformatique et l’apprentissage automatique pour…