Projet de 2 202 780 $ sur 2 ans
- Soutenu par le CQDM par l’entremise de :
Ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec (MEIE) - Des partenaires de cofinancement :
– Simmunome inc.
– MISO Chip - Et de partenaire de projet :
– IVADO
Le projet en détails :
Les avancées récentes en intelligence artificielle (IA) ont permis d’améliorer le taux de succès des essais cliniques de phase I, sans toutefois avoir un impact comparable en phase II, étape clé démontrant l’efficacité thérapeutique chez l’humain. En oncologie, cette efficacité repose notamment sur le microenvironnement tumoral (TME), le profil moléculaire des tumeurs et leur évolution dans le temps.
Afin d’accélérer la découverte de thérapies ciblant efficacement le TME, plusieurs verrous doivent être levés : la disponibilité de données moléculaires structurées et harmonisées, le développement de systèmes d’IA capables de prédire l’efficacité clinique, ainsi que l’accès à des modèles précliniques représentatifs du TME humain générant des données phénotypiques à forte valeur translationnelle.
Pour répondre à ces enjeux, Simmunome et MISO Chip développent TME Predict, un système d’intelligence artificielle conçu pour prédire l’effet des traitements sur le microenvironnement tumoral. Cet outil s’appuie sur un jeu de données unique, Functional TME Insights, combinant des données multi-omiques et phénotypiques permettant de capturer la dynamique du TME humain.
Destinées à l’industrie pharmaceutique, ces approches intégrées ont le potentiel d’améliorer la sélection des candidats thérapeutiques et de contribuer de manière significative à l’avancement de la médecine de précision.
