JACQUES CORBEIL

Développement d’une technologie de contrôle de la qualité continue utilisant l’apprentissage machine à l’intention des usines de production de vaccin

Défi :Les systèmes biologiques en milieu industriel sont souvent difficiles à mettre en œuvre et à entretenir, car ils sont très complexes et nécessitent l’optimisation de nombreux paramètres. Grâce à l’intelligence artificielle (IA), il est possible d’utiliser ces paramètres pour découvrir des constantes et des caractéristiques permettant d’améliorer l’efficacité d’un processus ainsi que les conditions favorisant une production durable de … Read More

*JACQUES CORBEIL

Démarches utilisant l’apprentissage machine et computationnel pour améliorer la conception et le criblage des peptides pour la découverte de médicaments

Défi : Les interactions protéine-protéine sont reconnues pour être des cibles thérapeutiques prometteuses. Bien que les peptides capables d’inhiber les interactions protéine-protéine fassent l’objet d’une attention accrue, l’identification de ceux dotés d’une forte activité biologique reste très difficile en raison de leur vaste diversité. Par conséquent, recourir à la biologie computationnelle ou à l’apprentissage-machine pour prédire efficacement si un composé … Read More

*ENRICO PURISIMA

Nouvelle plateforme assistée par ordinateur pour une optimisation rapide de la spécificité et de l’affinité d’anticorps thérapeutiques

Défi : La conception de thérapeutiques biologiques de classe supérieure telles que les anticorps monoclonaux, les anticorps à domaine unique et les protéines modifiées nécessite une optimisation pour augmenter leur capaciter à lier leur cible thérapeutique. Les anticorps offrent de nombreux avantages par rapport aux petites molécules dans le traitement des maladies. Cependant, le processus de production de ces derniers est … Read More

*RAFAEL NAJMANOVICH

Détection de similarité des champs d’interactions moléculaires et son application dans le développement rationnel d’inhibiteurs sélectifs à cibles multiples

Défi : La promiscuité de liaison joue un rôle majeur en médecine et représente un défi de taille pour l’industrie pharmaceutique, dans la mesure où les interactions médicamenteuses peuvent entraîner des effets indésirables de réactivité croisée. Les médicaments agissent en modulant la fonction de protéines cibles. Or, certaines protéines qui possèdent une similarité avec le site de liaison des protéines … Read More