JACQUES CORBEIL

Développement d’une technologie de contrôle de la qualité continue utilisant l’apprentissage machine à l’intention des usines de production de vaccin

Défi :Les systèmes biologiques en milieu industriel sont souvent difficiles à mettre en œuvre et à entretenir, car ils sont très complexes et nécessitent l’optimisation de nombreux paramètres. Grâce à l’intelligence artificielle (IA), il est possible d’utiliser ces paramètres pour découvrir des constantes et des caractéristiques permettant d’améliorer l’efficacité d’un processus ainsi que les conditions favorisant une production durable de haute qualité. Medicago R&D est une société de biotechnologie de pointe à l’étape clinique qui utilise une technologie brevetée de production sur plante pour développer et fabriquer rapidement de nouveaux vaccins et anticorps. Dans le cadre de ce projet, l’entreprise misera sur l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer sa plateforme de production.

Solution : Ce projet est accompli par une équipe pluridisciplinaire composée d’experts en analytique des mégadonnées et en métabolomique, en apprentissage machine et profond, ainsi qu’en production de vaccins. L’équipe a pour objectif d’accroître la productivité du fabricant de vaccin québécois Medicago R&D. À cette fin, les chercheurs combineront des analyses métabolomiques à haut débit et des algorithmes d’apprentissage machine et profond afin d’identifier les signatures moléculaires des plantes productives. Ils définiront aussi les limites moléculaires des paramètres qui jouent sur la productivité du processus de production pharmaceutique. Plus particulièrement, ce projet vise à développer un système utilisant la spectrométrie de masse pour modéliser les processus biologiques tout au long de la période de croissance et d’incubation des plantes pendant la production de particules pseudo-virales.

Réalisations/Retombées : Ce projet aboutira à la création d’une base de données de réponses qui pourront être exploitées afin de mieux comprendre l’effet de multiples paramètres sur la production de vaccins et d’autres produits biothérapeutiques, le tout de manière à augmenter le rendement et la qualité. Les données seront très utiles pour améliorer le processus de production de vaccins de la Medicago R&D, qui doit veiller à ce que sa technologie de fabrication reste optimale et sa productivité prévisible. Si les résultats sont concluants, Medicago R&D sera bien outillée pour améliorer le contrôle et la précision du processus de fabrication dès ses débuts, augmentant ainsi sa compétitivité dans son secteur d’activité.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Chercheur principal:


Jacque Corbeil
CHU de Québec-
Université Laval

Co-chercheurs

Marc-André D’Aoust
Medicago R&D

 

Projet en cours
1 137 500 $/3 ans
Soutenu par CQDM par l’entremise de :
• MEIEt par l’entremise de :
• Medicago R&D